电子屏幕上，代码一行行滚动，键盘敲击声与设备运转的低鸣交织在一起，一旁有人负责调试，有人负责记录，还有来自AI头部企业的工程师进行实时指导——只见一个机械臂在微顿后稳稳夹起一枚硬币大小的零件，精准放到指定位置，耳边随即响起一阵短促欢呼。这是广州应用科技学院(以下简称“广应科”)实训课中再寻常不过的一幕。
在实训室外，另一组画面同样真实：企业HR辗转于招聘会，在小山般简历中感叹“招不到合适的人才”，而另一边，毕业生们在面试官面前屡屡碰壁，烦恼“找不到对口工作”。当具身智能、大模型、AIGC等AI赛道快速演进，人才供需却呈现出结构性错配。对此，广应科尝试给出了一套系统性的解法——“AI+产业学院矩阵”。这所民办应用型本科高校，正在以一种创新方式，打造以AI为纽带、覆盖AI全生态的产教融合集群。
“打造‘AI+产业学院矩阵’之初，就是以粤港澳大湾区的产业格局为背景来布局的，”广应科董事长王睿表示，“产业在变，我们也要跟上发展步伐”。
广州应用科技学院董事长王睿
面对技术狂奔的时代，这位出身于计算机专业的80后高校掌舵者，深知这场变革对传统人才培养模式带来的挑战。在他看来，AI时代最需要的不一定是全能型选手，而是能跟AI兼容的人。“AI只是手段，更重要的是借此活化知识、延伸能力，而广应科所做的探索，正是要让学生能够在快速变化的时代中找到自己的坐标，而不局限于所选专业的‘单行道’上。”率先以生态思维打造“AI+产业学院”
AI赛道持续升温，而人才缺口也在同步放大。智联招聘数据显示，在应届生需求增速榜中，人工智能工程师职位增速达到31.1%，机器人算法工程师、软件研发工程师等需求持续增长。与此同时，50%的企业坦言，高校课程的更新速度难以跟上产业变化，人才供给与岗位能力要求存在偏差。
2020年，教育部、工信部联合印发《现代产业学院建设指南(试行)》，提出经过四年左右时间，以区域产业发展急需为牵引，面向行业特色鲜明、与产业联系紧密的高校，重点是应用型高校，建设一批现代产业学院。几年实践下来，这已成为各类高校推进产教融合的主流做法。然而，部分产业学院却止步于在“挂牌子、签协议”的浅层合作。
这背后还是产教融合“两张皮”的老问题。
王睿拆解过这背后的症结：传统产教融合模式往往理论强但实践弱，教学内容常滞后于产业迭代，校企合作也多停留在单点、松散的项目层面，难以形成合力。对此，广应科决定从根本上进行重构——建立融合贯通、持续进化的“AI+产业学院矩阵”，突出一个关键点：“生态性”。
据悉，这是广应科在全国率先探索的一条产教融合新路径。从总体思路看，这个矩阵以人工智能全链条为主线，将大模型、AIGC、具身智能、数据安全、算力、机器人等细分核心赛道串联成网。2025年起，行业巨头华为、科大讯飞（002230）、优必选、中电云、网易、宇树科技等企业先后与广应科合作落地产业学院，成为矩阵中的一员，广应科也由此成为目前国内唯一聚齐具身智能双龙头企业的高校。在这一生态中，校企深度融合、结成命运共同体，学生也可以跳出专业边界，进行跨学科探索、切身参与产业真实项目，从而实现复合型成长。
在实训课上，学生需将理论运用于实操中
以中国电子云(以下简称“中电云”)这家“算力国家队”为例，其业务覆盖IT全产业链，生态企业达到两三百家，前端工程师和网络安全人才缺口巨大。企业的反馈很直接：“通过能力测评的人才，基本上是有多少要多少。”
项目有多“实”，产教融合就有多“深”。王睿表示，中电云会将接到的具体项目搬进学校，让学生跟着做、跟着学，以及分析已完成的真实案例，避免所学知识技能与实际岗位脱节。“从大一开始，企业就开始考核学生，到大二大三时，已经可以把真实的运维任务交给学生。经过三年多培养，学生能实现‘毕业即上岗’，这也为企业节省了大量的用工培训成本。”
如此一来，“课程—实践—认证—就业”全链条被打通，让人才培养从“碎片化合作”升级为“体系化供给”。适配大湾区AI产业发展节奏
风口的切换，起落有时。王睿在同行交流与切身观察中发现，有些专业不是没落了，而是应用场景变了，“换了个活法”。
网络安全、物联网工程、网络工程等传统互联网细分专业，近年来被不少高校停招或裁撤。但经过严谨调研后，广应科做出了相反的决定——坚定方向、整体提升。“比如国产软件替代是不可逆的趋势，前端工程师等岗位其实非常缺人。接下来，我们会把这几个专业方向的目标定得更清晰，关键是要把底层产业需求和AI底层逻辑相对碰，形成行之有效的方案。”王睿说。
这背后的真实推力，其实根植于产业变革的现实土壤。广东“十五五”规划纲要明确提出，要以人工智能应用为核心，打造全国领先的人工智能应用先行省份和产业创新高地。放眼粤港澳大湾区，得益于先进制造业基础雄厚、数字经济发展活跃的优势，各类AI应用正加速落地各个场景，融入这片经济热土的每一条经脉。
专业，是产业与教育之间的“适配器”。在湾区整体发展步伐的带动下，广应科专业“上新”速度明显加快，近三年新增了10个本科专业，如新能源汽车工程、智能科学与技术、无人驾驶航空器系统工程、智能制造工程、跨境电子商务、数字媒体技术等。这些新专业聚焦新质生产力方向，直指智能制造、现代服务、数字经济、文化创意等湾区风口产业。其中值得注意的是，一些看似传统的方向，也在AI浪潮中焕发新生。
如何确保专业建设与本土产业需求紧密咬合？广应科的做法是遵循“双端反向推导”原则——先看产业方向，研究湾区相关产业集群，梳理对应岗位的能力画像；再分析AI底层技术，包括基础硬件、算力以及上层模型应用。两端交汇之处，就是专业设置和学院集群的落脚点——“让产业来定义课堂”。
华为可以被视作这一思路的现实切片。依托昇腾AI基础软硬件技术、盘古大模型等优势，华为从珠三角的智能工厂到粤东西北的中小企业车间，从城市交通调度到临床辅助诊断，深度参与广东AI赋能产业发展的新路径，并活跃在产教融合一线。去年起，广应科与华为正式共建数智产业学院(华为ICT学院)，引入其全栈产品体系与产业级实训资源，AI实验室、高性能训练实验室及鸿蒙生态实验室等相继落成，企业导师进驻课堂，华为认证体系嵌入课程，“作业即交付”“课程即项目”成为日常，这些都确保了人才培养与产业需求的精准对接。
广应科数智产业学院(华为ICT学院)鸿蒙人才培养体系
“‘AI+产业学院矩阵’的核心挑战不在于某个单一维度，而是能否真正从底层逻辑上以产业为导向重构办学体系。”王睿说，“我希望能发挥广应科所长，让这一矩阵持续进化，实现与大湾区产业发展的同频共振。”民办高校的AI转型与价值重塑
围绕AI+教育，这几年广应科做了很多的探索和创新：出台“AI八新行动方案”及三年行动计划；发布国内民办高校首部《教师人工智能素养提升与应用指南》和《学生人工智能素养提升与应用指南》，累计培训超千人次；开设莲花书院特色小班教学、微专业，推进跨学科交叉学习——一套立体网状结构的育人体系，正悄然成形。
广应科AI+全链条立体育人生态
这些举措，归根结底都在尝试回答一个问题：在AI时代，民办应用型高校的价值究竟在哪里？
不可否认，不少民办应用型高校至今仍困在定位模糊的夹缝里——拼学术深度，无法与研究型大学抗衡；拼技能熟练度，又常常不及优质高职院校——“应用型”特色难以真正凸显。当AI等领域人才缺口超500万，民办高校却仍鲜有与新兴产业精准对接的技术型专业，学非所用、就业低迷的困局依然存在。
但硬币的另一面同样值得被看见。比起公办院校，民办应用型高校天然具备更灵活的机制，可以转化为对产业变化的快速响应能力，比如“AI+产业学院矩阵”中的体系化课程设置、灵活的选课制度、校企协同机制，都是鲜活的例证。“以前我们响应得不够快，未来我们可以更快。”王睿说得很笃定。
广应科(肇庆校区)校园
在他眼中，AI正在重塑整个产业结构版图，民办高校也迎来了角色转型的窗口期——从学历教育的"补充者"，走向“产业转型的参与者与新质生产力的孵化器”。
前路固然不会平坦。教学设备与资源的持续迭代、实习与就业通道的精细化打磨、产业学院矩阵从“建起来”到“转起来”的可持续运营——每一个环节都考验着执行力与韧性。但王睿始终相信，教育的本质从来不在于一时的追逐风口，而是赋予一个人持续生长的能力。谈及办学的初心，王睿说得很实在：“无论是软硬件的升级，还是专业的调整、教学模式的改革，这些都指向同一个目标，就是希望为年轻人搭建一方真正与时代接轨、与产业同频的土壤，让他们在这里获得的不仅是知识与学历，更是无论未来平台如何进化、技术如何跃迁，都能不断自我迭代、从容适应的能力。”
上课铃声响起，实训室里又传来新一轮键盘敲击声。那些年轻的背影正围在机械仪器旁，讨论、尝试、调试、再尝试。没有人知道他们未来会去向何方线上炒股配资开户，但或许重要的是——他们知道如何出发。
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